Classification Using Tree Based Models


Classification Using Tree Based Models
Duração: 1h 56m | Vídeo: h264, yuv420p 1280×720 | Áudio: aac, 44100 Hz, 2 canais | 239 MB
Gênero: eLearning | Idioma: Português | Arquivos de projeto

Aprendizagem

de máquina pode soar muito complicado, mas qualquer pessoa com vontade de aprender pode aplicá-lo com êxito, se abordá-lo a partir de princípios. Este curso, Classification Using Tree Based Models, abrange uma classe específica de problemas de aprendizagem de máquina – classificação e como resolver esses problemas usando modelos baseados em árvore. Primeiro, você aprenderá sobre a construção e visualização de árvores de decisão, bem como reconhecer o grave problema de superação e suas causas. Em seguida, você aprenderá sobre o uso de aprendizado de conjunto para superar o ajuste excessivo. Finalmente, você vai explorar duas técnicas específicas de aprendizagem conjunto – Florestas aleatórias e gradiente impulsionado árvores No final deste curso, você será capaz de reconhecer oportunidades onde você pode usar Tree modelos baseados para resolver problemas de classificação e medir o quão bem a sua solução Está fazendo.

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